AI-sök för företag | GEO/AI-Overviews & semantisk sajt-sök | Alice Labs
    Alice Labs background

    AI-sök som ger synlighet, relevans och konvertering

    Vi hjälper dig att vinna i extern AI-sök (GEO/AI Overviews) och att bygga AI-drivet sajt-/e-handelssök med semantisk vektorsök och RAG. Resultat: fler rekommendationer, bättre sökträffar och högre affärsutfall.

    GEO/AI Overviews-optimering: svarbara block, citatbar struktur, E-E-A-T
    Semantisk vektorsök + RAG för sajt/e-handel/intern kunskapsbas
    Off-page/LLM-authority: diversifierade källor/topplistor som modeller läser
    KPI-styrning: mention share, AI-citat, zero-result-rate, revenue per search
    Från diagnos → pilot → implementation → skala
    Se AI-sök-plan

    Vad menar vi med "AI-sök" – och varför nu?

    AI-sök handlar om två kritiska spår för moderna företag:

    Extern AI-sök (GEO/AI Overviews)

    Bli omnämnd och citerad i AI-genererade svar från sökmotorer. Kräver on-page block som är källbara + off-page mentions från trovärdiga källor som AI-modeller läser och litar på.

    AI-drivet sajt-/e-handelssök

    Ersätt ren keyword-match med semantisk vektorsök, re-ranking, synonymi, multimodal sökning (bild) och RAG för robust Q&A. Ger bättre relevans och högre konvertering.

    Varför just nu? Kundresan har förändrats: från många SERP-klick till en fråga till AI-modellen, följt av tillit till rekommendationen. Därför mäter vi nu mention share och AI-citat, inte bara CTR. Samtidigt har bättre modeller, mogna verktyg och enkla integrationer gjort AI-sök tekniskt och ekonomiskt tillgängligt – och konkurrensfördelar går snabbt till dem som agerar först.

    Tjänster & leverabler

    Från extern synlighet till intern sökupplevelse – vi täcker alla aspekter av AI-sök

    Extern AI-sök (GEO/AI Overviews)

    GEO-strategi & topic-map

    Kartlägger intents, frågeformat och citatbar struktur för att maximera AI-omnämnanden

    On-page block

    Definitioner, steglistor, Q&A, tabeller och checklistor med tydlig källhänvisning

    Off-page/LLM-authority

    Topplistor, branschartiklar, media och partnernätverk – diversifierade källor som AI litar på

    E-E-A-T & brand-entity

    Konsekventa entiteter, strukturerad data (schema) och tydligt författarskap

    Mätning & rapportering

    Mention share, AI-citat, organisk trafik, leads och pipelinepåverkan

    Sajt-/e-handelssök (semantiskt/RAG)

    Semantisk vektorsök

    Embeddings, query-understanding och tolerans för stavfel/synonymer ger bättre träffsäkerhet

    RAG (Retrieval Augmented Generation)

    Källade svar från produktdata, dokument och kunskapsbaser – minskar hallucinationer

    E-handel & merchandising

    Neural re-ranking, facet-förslag, AI-filter, 'no results'-hantering och bildsök

    Integrationslager

    API/webhooks mot katalog, PIM, ERP, CRM, KB och loggning för analys

    Dashboards & test

    Zero-result-rate, search exit, add-to-cart, revenue per search och A/B-test

    Use-cases som ger ROI

    AI-sök skapar värde i flera affärsområden

    E-handel

    • Semantisk produktsök som förstår "somrig festklänning" och "crimson dress"
    • AI-filter & facet-förslag baserat på sökintent
    • "Inga resultat" → föreslå liknande/fyllnadslogik
    • Bildsök ("sök produkt med bild") och variantmatchning

    B2B & Support

    • Sajt-sök som hittar policyer, manualer och FAQ med RAG-QA
    • Support: snabbare self-service, lägre ticket-volym
    • Källor och citat så kunden ser var svaret kommer ifrån

    Intern kunskapsbas

    • Semantisk sök i dokument, Notion, Drive och intranät
    • Roll-baserad åtkomst och compliance
    • Rapporter och PM-utkast med citerade källor

    Off-page & LLM-authority – bli rekommenderad av modellen

    AI "kapar" research-fasen. Vinnare är de som omnämns, citeras och refereras av många trovärdiga källor.

    Så bygger vi off-page-authority:

    Authority-graf med diversifierade källor

    Topplistor, jämförelser, branschsajter, forum, media och partners – källor som AI-modeller läser och värderar högt

    Citerbar on-page struktur

    Block med tydliga definitioner, Q&A, steg, data och källor som är enkla för modeller att extrahera och referera till

    Brand-entitet & schema

    Konsekvent namn, profiler, produkt-/tjänstbenämningar och strukturerad data så AI förstår vem ni är

    Mätning & iteration

    Mention share, AI-citat, backlinks per kluster och pipelinepåverkan – vi justerar baserat på data

    Hur vi jobbar – Diagnos → Pilot → Implementation → Skala

    Strukturerad metod från kartläggning till mätbar effekt

    1. Diagnos

    0–2 veckor

    Vi kartlägger nuläge, datastruktur, konkurrenters omnämnanden, mål/KPI och identifierar snabbaste vinsterna

    Topic-map & intent-kartläggning
    Konkurrent-analys (mention share)
    Datakällor & integrationer
    Roadmap & pilotvärdering

    2. Pilot

    2–6 veckor

    Tidsboxad PoC med tydligt scope för snabb validering

    Extern AI-sök: 1–2 sidor med GEO-block + 3–5 off-page-tillgångar
    Sajt-sök: PoC för semantisk vektorsök/RAG med utvalda datakällor
    Eval-uppsättning och A/B-test
    Mätning: mention share, AI-citat, zero-result-rate

    3. Implementation

    4–12 veckor

    Skalning till fler kluster, kanaler och integrationer

    Fler GEO-kluster och off-page-källor
    Utökad sajt-sök: fler datakällor, facets, bildsök
    Integrationer: PIM, ERP, CRM, KB, BI
    Dashboards och rapportering

    4. Skala & förvaltning

    Löpande

    Kontinuerlig förbättring, test och rapportering

    Roadmap för nya topics och kanaler
    A/B-test och evals
    Förbättra toppsidor och källor
    SLAs, drift och support

    KPI-exempel vi mäter:

    Ökat antal AI-citat och mention share
    Minskad zero-result-rate på sajt-sök
    Högre revenue per search och add-to-cart
    Fler organiska leads från AI-rekommendationer

    Resultat som gör skillnad

    Vi levererar mätbar effekt för våra kunder

    Trollhättan Energi

    GEO-block + citatbar struktur → fler AI-omnämnanden

    Genom att optimera innehåll för AI-sök och bygga strukturerade block har Trollhättan Energi ökat sin synlighet i AI-genererade svar.

    +45%
    AI-citat

    Vickers Oil

    RAG i sajt-/KB-sök → snabbare svar, färre fel

    Semantisk sökning med RAG har gjort det enklare för medarbetare att hitta rätt information snabbt och korrekt.

    -60%
    sök utan resultat

    Ljusgårda

    E-handelssök med neural re-ranking → högre 'add-to-cart from search'

    AI-drivet sök förstår kunders intentioner bättre och ger relevanta produktförslag som ökar konverteringen.

    +32%
    add-to-cart from search
    "Alice Labs gjorde vårt sök smartare – och försäljningen följde med."

    – Kund, Alice Labs

    Varför Alice Labs

    Praktiskt först

    Vi levererar effekter innan skalning – pilot med mätbara resultat inom veckor, inte månader

    Beprövad erfarenhet

    Hundratals utbildade och flera organisationer implementerade – vi vet vad som funkar

    Unik kombination

    GEO/AI-Overviews + semantisk sajt-sök + off-page/LLM-authority – allt från en partner

    Expertprofil

    Linus Ingemarsson

    AI-konsult & föreläsare, Alice Labs. Specialist på AI-sök, semantisk vektorsök och LLM-authority.

    AI-sök i Stockholm – och i hela Sverige

    Vi levererar på plats, digitalt eller hybrid i hela landet

    StockholmGöteborgMalmöUppsalaVästeråsÖrebroLinköpingLund

    Engagemangsformer & pris

    Vi anpassar engagemanget efter era behov och mognad

    Diagnosis Sprint

    Fast scope, kartläggning och roadmap

    Pilot/POC

    Tidsboxad validering med mätbar effekt

    Implementation

    Projektbaserat, från pilot till produktion

    Förvaltning & förbättring

    Retainer/SLAs för löpande drift och optimering

    Pris och offert beror på scope, datakällor, integrationer och risknivå. Vi skräddarsyr alltid lösningen efter era förutsättningar.

    Vanliga frågor om AI-sök

    Svar på det vi oftast får frågor om

    Redo att vinna i AI-sök – externt och på er sajt?

    Boka ett introduktionssamtal så berättar vi mer om hur vi kan hjälpa er

    Vi svarar inom 24 timmar.